隨著5G、物聯網、人工智能技術的不斷應用，電子行業市場環境發生了巨大的變化，多樣化的需求促使電子產品品種空前增多，高度競爭的市場環境對產品質量要求進一步提升，對制造成本控制更加嚴格。某公司是集研發、生產、銷售及服務于一體的移動通信設備專業企業，是全球領先的無線通信與信息解決方案及服務提供商，但其傳統制造方式在當前大環境下面臨嚴峻挑戰：生產無法實現高效運轉，維修保養作業效率低下；傳統排產方式使得訂單無法及時有效交付；檢測技術存在局限性，導致產品質量不穩定；從供應商到客戶端數據不透明，影響戰略決策等等。
為解決以上問題，項目基于工業互聯網創新應用為核心，以云制造、云服務為支撐系統，以精益生產、信息化系統升級等智能化改進技術為關鍵，以該公司實際情況為實施基礎，打造基于工業互聯網云制造支持系統的精細化柔性智能工廠。
項目的整體技術方案將項目建設內容規劃為：設備、控制、企業、區域四個層級；主要包含TPM和APS信息系統升級、設備上云、供應鏈云化協同、云端戰略駕駛艙、平臺安全、人工智能視覺識別檢測等建設內容。項目整體架構如下圖所示。
(一)信息系統升級
通過建立TPM系統，實現設備三級保養，讓設備處于實時可用狀態，為數據上云、設備上云提供基礎保障。
通過建立APS系統，通過從云上或其他系統中提取管理人員、物料、設備等數據到本系統證，實現精準化管理和各因素聯控，最終實現精細化排程。
（二）設備上云
設備聯網，實現對設備基礎數據采集；建立京智云平臺，實現數據篩選、數據清洗、數據初步分析；建立工業云平臺，實現數據云上展示、云上分析、云上決策。最終實現設備數據上傳至IaaS層，并在通用PaaS層存儲，最終在SaaS層展示的效果。
（三）供應鏈云化協同
實現供應鏈云化協同功能，建立供應鏈鏈條，監控供應鏈上游企業的產能及質量，管理訂單交期，協同制定生產計劃，打通全供應鏈數據通道，聯結數據孤島，實現互聯互通，最終達到全供應鏈提質增效的目的。
（四）云端戰略駕駛艙
以企業運營管理為核心設計思想，對覆蓋產品（服務）價值鏈的業務流程進行全面的計劃、組織、協調，實現對業務的監控、處理和控制。并針對企業運營管理的特點，強調對企業基礎數據、基本業務流程、戰略規劃、決策預案、重點項目、知識工程等管理，通過豐富的工具與方法，有機整合并提供貫穿運營全過程所需決策信息，實時監控戰略執行過程中的問題，幫助企業創造持續增長的核心競爭力。 其核心數據來源主要包括營銷數據、供應鏈數據、設備數據、生產數據、用戶數據、人力資源數據等。數據獲取途徑包括公開采集、自行錄入、業務系統應用系統提供等方式。
（五）平臺安全
平臺安全以及數據安全是工業互聯網的必要條件，為了讓客戶放心使用航天云網工業云平臺，我們將為其打造六層級的平臺安全保障。
（六）人工智能視覺識別檢測
為解決SMT貼片焊接不良對后道工序測試造成的影響，引入AI人工智能技術；通過對多個角度視覺檢測，合成類似3D模型，及AI本身自學習、自適應的算法功能，對貼片焊接后零件進行檢測；鑒別焊接不良品，以此降低焊接不良率，減輕人員因焊點不良造成重復檢驗和返工的工作量。
